01 — CHALLENGE
AIを使いたいが、
こんなところで止まっていませんか？
「AIで何かできそうだが、何を頼めばいいのか分からない」というご相談を多くいただきます。整理がついていない段階で問題ありません。
AIで何が良くなるのか、自社の業務に当てはめて考えられない
社内のデータを外部のAIに渡してよいのか、判断が付かない
試してはみたものの、現場で使われるところまで進まない
システムの開発が思うように進まず、もっと速くならないかと感じている
長く使っているシステムの仕様が誰にも分からなくなっている
相談したいが、技術の話についていけるか不安がある
02 — WHAT TO IMPROVE AIで、何を良くしたいですか
ご相談は大きく2つに分かれます。どちらか決まっていなくても構いません。お話をうかがいながら、どちらが効くかを一緒に見極めます。
業務やサービスを
良くしたい
問い合わせ対応、社内の情報共有、提案書の作成など、いま人が時間をかけている業務にAIを組み込みます。新しくつくるだけでなく、すでに動いているシステムへ後から加えることもできます。
開発を速く、
確実にしたい
システムの開発そのものを、AIを前提とした進め方で行います。着手から確認までの往復が短くなり、仕様が分からなくなったシステムの中身を把握するところからでも動き出せます。
どちらか分からない、という段階でも大丈夫です
いまの業務やシステムの状況をうかがったうえで、効果が出そうな箇所をご提案します。
03 — CASE A
業務やサービスを良くする
生成AIの導入
いま人が時間をかけている作業を、AIに引き受けさせます。業務のやり方そのものは変えず、それを回す手段だけを置き換える形が基本です。
社内の情報を、聞けば返ってくる状態に
社内資料やマニュアルを読み込ませ、必要なことを質問すれば答えが返る仕組みをつくります。どの資料をもとに答えたかを示すため、内容の裏取りができます。
問い合わせ対応の一次受け
サイトやLINEに組み込めるチャットの窓口をつくります。内容によって担当へ振り分けることもでき、私たちも社内で運用しています。
会話の記録と要約
通話や打ち合わせの音声を文字にし、要約と分析まで自動化します。話しながらのやり取りを制御する仕組みにも対応しており、応対の練習といった使い方もできます。
届いた情報の仕分けと通知
メールの内容を判断して自動で振り分けます。SlackやChatworkへの通知、SalesforceやZohoとの連携にも対応し、必要な連絡が埋もれない状態をつくります。
提案文・案内文の下書き
条件を選ぶだけで案内文が用意される仕組みをつくります。相手に合わせて文面を変える、見出しを自動でつけるといった作り込みにも対応します。
いま動いているシステムへの追加
すでに使っている業務システムやECサイトに、後からAIを組み込みます。ゼロから作り直す必要はありません。
上記は代表的な例です。「この作業を減らせないか」という形でご相談いただければ、実現できるかどうかからお答えします。AI受託開発として、要件の整理から開発、公開後の改善までを一貫してお引き受けします。
03-B — RESULTS 導入して、どう変わったか
いずれも、それまでの業務の流れを大きく変えずに組み込んだ事例です。
社内資料を、24時間いつでも聞ける状態に
社員教育と情報共有に時間がかかるという課題に対し、社内の資料を読み込ませて質問できる仕組みをつくりました。
提案書の作成にかかる時間を短縮
提案書の作成に時間がかかるという課題に対し、プランを選ぶだけで案内文が用意される仕組みを開発しました。相手に合わせた文面の変更や、見出しの自動生成にも対応しています。
重要な連絡が埋もれない状態をつくる
大量の営業メールに必要な連絡が埋もれるという課題に対し、内容を判断して自動で振り分ける仕組みをつくりました。SlackやChatworkへの通知、SalesforceやZohoとの連携にも対応しています。
04 — CASE B
開発そのものを、
速く確実にする
私たちは、AIを使うことを前提に開発しています。特別なオプションではなく、標準の進め方です。「AIを使っているなら、もっと速く良くできるのでは」というご期待に、この形でお応えします。
手が足りない部分はAIに。
人は、判断に時間をかける。
決まりきった実装や確認項目の洗い出し、資料の整理はAIが引き受けます。人は、全体をどう組み立てるか、どこまで作り込むか、何をご提案するかに時間を使います。工数を減らすこと自体が目的ではなく、その時間を判断に回すことが目的です。
AI
- 決まりきった実装の下書き
- 確認すべき項目の洗い出し
- 仕様や資料の整理
Human
- 全体の組み立て
- 品質の作り込み
- ご提案と改善
AIを使う開発でも、御社の情報は守ったまま。秘匿情報はAIに渡さない設計を徹底し、危険な操作は未然に防ぐ仕組みを入れています。
資料が残っていなくても、
そこから始められる。
長く使ってきたシステムほど、当時の資料が残っていなかったり、担当者がすでにいなかったりします。私たちはAIを使って中身を読み解き、いま何がどう動いているのかを文書として残すところから着手できます。改修と並行して資料が整うため、次に手を入れるときの負担も減ります。
- 中身の把握いま何がどう動いているのかを読み解き、判断できる状態にします。
- 資料の作成改修を進めながら、仕様を文書として残していきます。
- 品質の保証AIが書いたものをそのままお渡しすることはありません。人が確認し、動作を検証したうえで納品します。速くなるのは手を動かす部分であり、品質を保証する工程は変わりません。
こうした進め方は「AI駆動開発」と呼ばれています。
御社の開発チームに私たちが加わる形でもご利用いただけ、一緒に進めるなかで考え方や使いどころは自然に共有されていきます。
05 — SECURITY 社内のデータを、預けてよいかどうか
生成AIの導入で、最初に判断が止まるのがこの点です。使う基盤の選び方と設計で解決できる部分を整理しました。
Amazon Bedrock を使う場合に担保できること
| 気になる点 | どうなっているか |
|---|---|
| 渡したデータがAIの学習に使われないか | ✓ 入力したデータをモデルの学習に保存・使用しないと公式に明記されています |
| 通信や保管の途中で漏れないか | ✓ 送るときも保管するときも暗号化されます |
| 不適切な回答が出ないか | ✓ 有害な内容を最大88%ブロックする仕組みが用意されています |
| 誰が使えるかを制限できるか | ✓ 利用者ごとに権限を設定できます |
| 実際に使われているのか | ✓ 100,000を超える組織が利用しています |
「このデータは渡してよいのか」からご相談ください
私たちはISMS（ISO/IEC 27001）認証を取得しており、秘密保持契約を結んだうえで対応します。AWSセレクトティアサービスパートナーとして、基盤の設計から一貫してお引き受けします。
06 — PRICING & PROCESS 費用と進め方
AI受託開発の費用は、システム開発と同じ考え方です。規模と要件で変わるため、お話をうかがったうえで概算を無料でお出しします。
費用レンジの目安
Estimateご相談
いまの業務や、困っていることをうかがいます。整理がついていなくて構いません
→効きそうな箇所を見極める
どこにAIを入れると効果が出るかをご提案します。実際に動くものを早めにお見せします
→設計・お見積もり
扱うデータの範囲を含めて方針を決め、根拠のある見積もりをお出しします
→開発と精度の調整
つくりながら、業務で使える水準まで回答の精度を上げていきます
→公開と改善
公開後の様子を見ながら調整します。開発したチームがそのまま担当します
金額は「人月単価×工数」で算出します。人月とは担当者1人が1ヶ月作業する量のことで、システム開発における人月単価は職種により95万〜120万円です。要件定義や進行管理を担う担当と実装を担う担当では単価が異なるため、必要な体制によって総額が変わります。正確な費用は、機能を一覧に分解したうえでの見積もりを経てご提示します。
07 — FAQ 生成AI導入に関するよくあるご質問
Q.01何に使えるか決まっていない段階でも相談できますか？
Q.02社内の機密文書をAIに読み込ませても問題ありませんか？
Q.03技術的なことが分からなくても大丈夫ですか？
Q.04いま動いているシステムに後から組み込めますか？
Q.05AIを使った開発だと、品質が落ちませんか？
Q.06思ったような精度が出るか不安です。
Q.07費用の目安を教えてください。
Q.08公開したあとの運用も任せられますか？
まずは30分、
お話しませんか。
「AIで何ができるのか」というところから、一緒に考えます。
技術が分からなくても問題ありません。無料のオンライン相談を承っています。